Lösungen mit Digital Engineering finden: mit Forschung innovative Lösungen für komplexe Problemstellungen im Engineering entwickeln.

Unsere Leidenschaft ist das Lösen von Problemstellungen, an denen sich andere die Zähne ausbeißen. Durch unsere Forschung generieren wir neue Wege und Algorithmen und meistern so Ihre Herausforderungen mit innovativen digitalen Technologien. Dabei entwickeln wir nicht ausschließlich neue Methoden, wir prüfen ebenso gerne die Machbarkeit Ihrer eigenen Ideen ab oder analysieren Ihre Modelle. Unsere Expertise liegt darin, mithilfe unseres vielseitigen Backgrounds im Ingenieurswesen und Ihren Fachabteilungen eine effiziente Erfassung der Problemstellung durchzuführen. Anschließend erarbeiten wir mit unserem interdisziplinären Team aus der Mathematik und Computer Science einen Lösungsansatz. Bei Interesse klären wir gerne Fördermöglichkeiten zur gemeinsamen Bearbeitung von Herausforderungen mit Innovationspotential aus den Bereichen Data Science, digitaler Zwilling und Design Automation.  

Unser Schwerpunkt in der Forschung liegt in der hybriden Modellierung von Ingenieurssystemen und der zugehörigen Algorithmik. Das bedeutet, dass wir an Modellierungsmethoden arbeiten, damit Zusammenhänge und Eigenschaften von Ingenieurssystemen (Mechatronisch, Cyber-Physische Systeme, IoT,…) gesamthaft dargestellt werden können – insbesondere, wenn Systeme mit Softwarekomponenten interagieren und dabei einzelne Funktionen unter Nutzung von künstlicher Intelligenz bewerkstelligt werden. Ein Kernelement stellt dabei unser Softwarestudio ASID dar, wodurch Modellierung und Algorithmik auf einen gemeinsamen Nenner gebracht werden können. Für ASID werden laufend neue Modelltransformationen entwickelt, ASID wird um neue rechnergestützten Methoden erweitert und mit bestehenden Lösungen gebenchmarkt. Wir forschen gemeinsam. Entsprechend verfügen wir über ein breites Forschungsnetzwerk, wodurch wir bei Bedarf auf zusätzliches Fachwissen und unabhängige Perspektiven zurückgreifen können. Unsere Kompetenzen reichen von der Optimierung (Operations Research) über die Automatisierung (Design Automation) bis hin zur Datenanalyse (Data Science und Machine Learning). Ausgangslage bildet für uns jeweils die Analyse der Problemstellung unter Verwendung unseres Modellierungsstudios ASID. Damit können wir – und anschließend auch Sie selbst – Ihre Problemstellung effizient analysieren.  


Optimierung Flächenlager

Erstellung von Mittelflächenmodell

Solution Space Engineering

Im Flächenlager werden Platten / Container / Waren unterschiedlichen Typs auf gemischten Stapeln gelagert. Um eine Liste bestimmter Objekte aus diesen Stapeln auszugraben, kann durch die geschickte Anwendung passender mathematischer Algorithmen Zeit gespart werden. Eine ad-hoc Lösung zum Kommissionieren der Objekte wurde durch eine Optimierung basierend auf einem genetischen Algorithmus ersetzt und konnte die Arbeitszeit um 30 % senken.

Zur effizienten Statikberechung wird vom originalen 3D Modell des Produkts ein Flächenmodell benötigt. Dazu wird aus einem 3D Volumenmodell interaktiv ein 3D-Flächenmodell erstellt. Alle dabei auftretenden Inkonsistenzen, wie Löcher, Lücken und Absätze, werden automatisch repariert. Durch die somit korrekt und konsistent erstellten Mittelflächenmodelle wird der Workflow von der Konstruktions- und Statikabteilung optimiert.

Das Design eines Produkts erfordert die Zusammenarbeit mehrerer, voneinander abhängigen Ingenieursdisziplinen. Durch den Einsatz von Design of Experiments, Suchalgorithmen und Machine Learning wird der mögliche Lösungsraum numerisch modelliert und in einen zulässigen und unzulässigen Bereich unterteilt. Dadurch können Ingenieure den für sie relevanten Teil des Lösungsraum umfassender nach Lösungsvarianten durchsuchen. Ein gleichzeitiges Bearbeiten von Teilproblemen wird ermöglicht, da Einschränkungen verschiedener Ingenieursdisziplinen automatisch berücksichtigt sind.