Die Grundlage für Digital Engineering schaffen: gemeinsam Prozesse und Produkte im Engineering strukturieren 

Anlagen und Produkte werden komplexer. Konventionelle Maschinen werden zu cyber-physischen Systemen mit individueller prädiktiver Instandhaltung. Herausforderungen hinsichtlich der Verwaltung von Produkten und der zugehörigen Daten mittels Product Lifecycle Management (PLM) nehmen zu und erfordern zunehmend interdisziplinäre Zusammenarbeit.  

Um die Menge und Vielfalt von generierten Daten nachhaltig zu verwalten, Wissen zu sichern und Möglichkeiten für neue digitale Dienstleistungen zu schaffen, unterstützen wir Sie in der Strukturierung von Prozessen und Produkten. Dabei setzen wir auf unsere Fähigkeiten als Teamplayer – gemeinsam mit Ihrer Fachexpertise verwenden wir unsere etablierten Werkzeuge, um Ihre Strukturen neutral zu durchleuchten. Die Nutzung von grafischen Modellierungsmethoden aus den Bereichen Enterprise Architecture und Model-based Systems Engineering schaffen Transparenz, fördern die Kommunikation und gewährleisten den unmittelbaren Nutzen in Ihrem Unternehmen.  

Exakt diese Analysen zeigen, wo und in welchem Umfang sich Digital Engineering lohnt. Digital Engineering ist immer spezifisch für ein Unternehmen und dessen Produkte und Kultur. Was bedeutet PLM für mein Unternehmen? In welchem Umfang lohnt sich ein digitaler Zwilling? Wofür bietet sich die Verwendung von Data Science an? Lohnt sich die Verwendung eines Produktkonfigurators bzw. sind wir (und unsere Produkte) bereit für den Einsatz? Können unsere Problemstellung mit Standardlösungen bewältigt werden oder benötigen wir zusätzliche Expertise? Gerne beraten wir Sie in diesen Fragestellungen.